阿爾茲海默病(AD)是一種嚴重的神經退行性疾病,也是最常見的認知障礙癥,至今仍未有有效的治療方法。目前,AD的診斷和治療面臨巨大挑戰。
據香港科技大學官網,近日,該校研究團隊建立了一套創新的人工智能評分系統,可用于預測罹患AD的風險,有助于進行早期風險篩查和疾病管理。團隊還成功研發新型基因治療策略,幫助治療阿爾茲海默病。
血液生物標志物對阿爾茨海默病早期診斷具有關鍵性作用。因此,該團隊在研究中成功識別出了血液蛋白生物標志物,并構建了特定生物標志物組合,只需一滴血,便可篩查出阿爾茨海默病患者,以及評估其病情發展階段。
此外,團隊近期開發出全新的運送工具,不僅可以跨越血腦屏障,還可以通過單次、無創的靜脈注射,將優化的基因編輯工具運送到整個大腦,實現高效的全腦基因編輯。憑借這項技術,團隊有效破壞AD轉基因小鼠模型中的AD 基因突變,并在全腦范圍改善AD的病理癥狀。
研究人員介紹,他們目前已完成了全球首個針對中國人群AD全基因組測序研究。在中國AD患者基因研究的基礎上,他們進一步利用人工智能技術,開發出首個基于深度學習的多基因評分系統,用以預測罹患AD的風險。
標簽: 香港科技大學 人工智能 評分系統 幫助治療阿爾茲海默病
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